目前,全球人口中的肥胖患病率逐年上升,越来越多的研究者们开始关注肥胖的成因并试图提供更优解决方案帮助肥胖人群减轻负担。近日,发表于国际杂志International Journal of Obe
目前,全球人口中的肥胖患病率逐年上升,越来越多的研究者们开始关注肥胖的成因并试图提供更优解决方案帮助肥胖人群减轻负担。近日,发表于国际杂志International Journal of Obesity(《Nature》旗下子刊)上题为“Gene expression associations with body mass index in the Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis”的研究报告中,由科罗拉多大学领衔的科学家团队研究识别出了45个特殊的基因,确定了其表达与身体体重指数(BMI)直接相关。这45个基因中有很多基首次在肥胖研究中被发现。而这项研究中,研究人员有望通过挖掘最初在2000年收集的一个大型多样化的队列数据来帮助阐明指示肥胖的新生物标志物。
迄今为止,在不同的祖先队列中进行的BMI相关的遗传学研究寥寥无几,而该研究的新颖之处就在于其使用了直接测量的基因表达数据,通过对已知和新的遗传关联来提供对肥胖生物学、潜在生物标志物和治疗靶点的相关见解。
这项研究中,研究人员利用来自动脉粥样硬化多种族研究(MESA,Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis)中的数据,通过6个实验中心招募的6000多名参与者的定期采集的健康信息,旨在分析心血管疾病的风险因素和早期特征。
基因表达研究或有望揭示与人类肥胖相关的新型分子关联
基于此研究参与人员地域广,数量多,信息量大,种族多样化高,研究人员还将获得的数据用于多种研究。研究人员分析了来自MESA队列中4个自我识别的种族和民族群体(非洲裔美国人、华裔美国人、西班牙裔美国人和白人)机体中的RNA测序数据,旨在评估每个基因表达的关联对于BMI的影响效应,很多与心血管风险相关的特征都与肥胖相关,这或许就使得MESA队列成为进行肥胖研究的理想对象。如今研究人员识别出了45个基因的表达与上述4个队列人群中的BMI相关,尽管这些基因中的一小部分是通过遗传关联性研究所识别的,但研究人员还报道了很多新的关联。
研究成员Konigsberg表示,目前他们还需要进行更多样化的肥胖研究,同时还期待本文研究结果能为更多下游的研究提供参考依据;研究人员希望后期能利用MESA和其它人类队列继续进行更为深入的研究;而参与到TOPMed联盟研究中或能在全美范围内招募到数千名参与者进行研究。综上,本文研究结果表明,研究人员识别出的新基因及其生物学通路或许代表了新的靶点,有望帮助更深入对理解肥胖的生物学机制并开发新型治疗性措施来减少肥胖症并改善全球人群的公众健康。